锦标赛打得不顺怎么办？听听过来人这十条建议

德学院官方2020.05.28 发布

内容来源：pokerlistings.com 作者：Jeff Kimber 编译：中扑网 （内容仅为作者观点，不代表中扑网立场） 锦标赛打得不顺谁都经历过，没人愿意经历这档子事，没人想经历这种时期，可想要一下子复原很难，那到底要怎样做才能度过这段时期呢？当然是一直打下去，只要坚持，不顺总会过去，手感总会回来。 对于打得不顺这件事，职业牌手Jeff Kimber在《诈唬》杂志中发表了自己的十点建议，分享了如何度过这些波折期的十个私家小贴士。 1、面对上年纪的跟注站，选择超池下注；棘手的情况中，绝不在没有坚果牌的情况下在河牌跟注。 Julian Gardner曾跟我说，他在WSOP主赛事中取得好成绩，这得归结于他自己在每场比赛开始的半小时时间里，对每一位选手进行的观察，这对于他在之后选择跟谁打大底池有很大的帮助。在各类对手中，上了年纪的跟注站绝对是和他打大底池的好对象，面对这种跟注站，当拿到好牌时，我们应该选择超池下注，这么做会令我们的价值牌获得最大的收益。同时，在面对一些打得紧的对手时，一旦他们在河牌下大注，如果手里没有坚果牌，最好就别选跟注。 2、别老想着牌桌上的高手是否在愚弄你 我们都遇到过这种情况，当牌桌上出现一位高手时，心里老想着是否会被对方拿捏着玩，于是就计划着要给对方点颜色看看，大家要知道我们在牌桌上打牌，是为挣钱来的，不是为了一时的意气之争，所以别冲动，还是继续把精力放在对付菜鸟身上吧，他们才是我们的“金主”。 3、保持耐心，别放弃，别浪费筹码，学着享受游戏带给你的快乐，毕竟这只是一个游戏。 参加锦标赛，如果打不到后期，那会让人感觉很沮丧，可大家要记住，德扑是一项游戏，一项可以为你带来愉快体验的游戏，所以当你打得不顺时，不妨放宽心了玩牌，要是连玩牌的心情都坏了，你又怎么能打得顺？ 4、少抱怨，其利无穷... 这真是我的个人体验，当抱怨的次数少了，心情好了，人自然能发挥出最好的状态；有时候碰上难打的牌桌时，我会尽量拉个对手跟我唠嗑，这么做会让我感觉打得没那么无聊，这么做也会让我不至于陷入那些不该玩的底池，不该碰的牌。很多线上玩家在现场比赛中打得不太好的主要原因之一就是，他们打打就会感到很无聊，于是精力就无法集中了。 在打得不顺的时候，尽量让自己保持一种享受游戏的状态，这会让这种不顺变得更容易度过。如果可以找到能够帮你打发时间的对手，从跟他们的聊天中获得更多个人信息，这就能够帮助你在游戏中更轻易地找出他们的马脚，而当你和他们交手时，他们也许还会因为这种暂时的“朋友关系”，对你手下留情也说不定。 5、进行周密的思考后再做决定 我自己感觉这么做对我个人而言是有帮助的，从以往的经历中，我发现所犯过的错误多数是因为思虑不周，太仓促做决定而导致的。以后做决定的时候，大家不妨先等7秒，7秒之后想清楚自己并非在挥霍筹码再做决定，时间一长，大家就会发现，周密的思考后所做的决定才不会让自己在事后后悔。 想要在大型锦标赛中拿到好成绩，没有点耐性，总是急哄哄地就做出决定对你是于事无补的。 6、以一种被瞩目的状态打牌 我们总说，人不能老为了别人的眼光而活，因为我们并没有那么多观众，可在打牌的时候，我们却可以反过来想，想着我们的每一个表现都是有人看着的，这么做会让我们有一种紧迫感，一种生怕做出错误决定而被人点差评的紧迫感；拿我自己来说，每当我坐在转播桌比赛，我都会打得谨慎一些，会尽量发挥出自己的最佳水平，因为受到关注和瞩目，所以我不会用垃圾牌在大盲位平跟，也不会在本该3-bet的时候却选了跟注，就像有人在鞭策着你，以一种被瞩目的状态打牌，我们会自然而然地想去迎合“观众们”的观感，进而发挥出我们自己最好的状态。 7、不要被前一局牌的情绪影响下一局牌的发挥 常言道，说得容易做得难，可即使再难做，那也总好过光说不练，如果真能做到“不受前一局牌的情绪影响”，我们在比赛中肯定会走得更顺，是的，你拿了大牌，可却被对手赶超了，被河杀了，因此输了一大笔筹码，可如果你总是现在“被搞了”的情绪中，你如何能向前看，心态不正，有如何能翻身？不要总是被坏情绪左右，这么做对你的比赛无任何帮助，就拿世界顶级的牌手来说，你见过Phil Ivey情绪失控到不能正常做判断的样子吗？ 8、“只要感觉自己是一个幸运儿，你就是一个幸运儿！” 黑白电视时期，美国著名电视Evadne Price,在退休之前说过这样一句话：“只要你感觉自己是一个幸运儿，你就会成为一个幸运儿！” 虽然这话听起来不免有些夸张，可积极的心态是很重要的，一份积极的心态能够把你从前一局牌的不良情绪中拉出来，帮助你打出最佳的状态。 9、碰上超级玩家无需自乱阵脚 超级玩家，顶级牌手也是人，也是一名德州玩家，他们的成就跟你没有半毛钱关系，因此，当在牌桌上遇见超级玩家后，不要自乱阵脚，未战先衰，你应该以一种平常的心态对待他们，是人就会有弱点，只要平心静气地玩牌，你总能在这些人身上找出马脚，对付他们的时候，该紧就紧，该松就松，没什么好怕的！ 10、降低愤怒感 愤怒感会在你得到的结果并不是你所期望的时候出现。比如：你被对手用听牌打败了、在很糟的时候全下、在比赛的时候输了体彩或是和重要的另一半吵架了。当结果不如人意的时候，尤其在打牌时，你通常是没有办法让时光回转去扭转结局的。你只能学着接受它。表现得像白痴一样，肯定解决不了问题。扭亏为盈的唯一办法就是保持耐心，尽力降低这种愤怒感，努力打好比赛，最终这种不顺的时期总会过去......

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豪客CP夺冠亚军是互相放水？听听职业牌手怎么说

德学院官方2018.07.11 发布

不久前，Alex Foxen和Kristen Bicknell可是妥妥的给全世界的扑克迷们喂了一嘴的狗粮！ 上个月，威尼斯人举行一场5000美元买入的主赛事，在经历三天的争夺后，Kristen Bicknell和Alex Foxen都顺利闯入到最终决赛桌，而Alex Foxen更是以筹码王的身份遥遥领先。在场上剩余七名玩家的时候，Foxen率先淘汰掉了Pavel Plesuv，看到男友的发挥 Bicknell也不甘示弱，将Blake Whittington阻挡在第五名的位置。随着比赛进程的加快，两人已经占据场上筹码的半壁江山。而最终成就这对情侣的是澳大利亚玩家Kahle Burns，他短码遗憾告负倒在第三名。 随着第三名的出现，这对情侣进入到甜蜜的单挑模式。在单挑开始前，Foxen还不忘撒一波狗粮。他在推特发文说：“我正和漂亮的Bicknell进行一场伟大的单挑，她是一个强大的对手，但我设法从她那里学习到有趣的经验。”最终Foxen战胜了“强大的”Bicknell赢得了最后的冠军，他们一共拿走了34.8万。赛后赛事方也在推特发文恭喜这对情侣。这本应该是一段扑克佳话，可最近，有些质疑的声音频频传出，有人谴责在三人对局时这对情侣涉嫌 “soft-playing”–也就是违反了公平竞赛的原则，选择避免互相攻击。真是这样的吗？ 一些职业牌手认为赛事第三名、来自澳洲的职业牌手 Kahle Burns在比赛中受到了不公平的待遇，因为这对情侣没有兴趣在进入单挑前淘汰对方。而其他人则认为情侣选择的方式从经济上是没什么问题的，尤其是Burns拒绝了协议分配奖金的情况下。 当然这种事情不是第一次。2016年Jason和Natasha Mercier在塞米诺尔滚石锦标赛上也有这样的一幕，2011年WSOP主赛事上 David Sands和女友Erika Moutinho分别在主赛事上获得第30名和第29名。去年4月Tim Reilly则在WSOP巡回赛上淘汰了他的丈夫 Ness。 Mike Watson 然而在一些小众的参赛人数比较少的比赛中，例如豪客赛上–由于很多玩家出售股份来减少波动，而且由于参赛选手圈子比较小，那么也有可能出现为了减少波动而进行SOFT PLAY的可能性。 曾在WSOP欧洲赛豪客赛获得冠军的Mike Watson，最近他在个人博客撰文谈论了这一问题： “我是豪客赛常客，那里有很多职业玩家属于同一个团队。他们经常交换股份，有很多人都很熟悉。在这种比赛中勾结违规的行为很常见，玩家池就那么点人，由于经济的关系，很多人在对局中的行为和他们自己投资参赛的行为习惯有很大不同。” Justin Bonomo Justin Bonomo在今年状态火热，拿下了超级碗和超级碗中国赛的冠军，他也表达了自己的看法： “The most basic game theory in poker is bluffing frequency,在扑克里最基础的理论是诈唬的频率。如果一个人很少诈唬，你就要少一些跟注。如果他们经常诈唬，你要多跟注一些。如果两个玩家交换股份，互相诈唬，那么就意味着每条街都会少很多钱。底池会变小，也会有更少的对抗，他们也不会更多地互相淘汰。如果他们在决赛桌上这么做，那么其他人会受到损失。如果你喜欢一个人，你很可能不会在决赛桌上去诈唬他。 ” Scott Seiver 现场锦标赛盈利超过2300万美元的豪客玩家Scott Seiver的看法：“我要说的是这对豪客赛来说是一个潜在问题。我一直坚持玩家要公开信息，对每个人都是一样的，要公开自己参赛的股份投资构成。我知道很多玩家在比赛中卖出了很多股份。我和我的朋友很有原则，卖出多少股份有固定的限额。我公开股份信息，但是这并不多见。很多人对德国帮颇有微词，因为他们在很多比赛中交换股份，但是从我的观点来看，我觉得这在豪客赛上不算什么。” 获得了8个豪客赛冠军，名下奖金2500万美元的Bryn Kenney的看法： Bryn Kenney “你不需要在决赛桌上刨根问底，因为桌上每个人都知道别人关系怎么样，肯定有这种事，很正常。你不能让别人告诉你他朋友的经济状况，即使告诉你了也未必是真的。这还会带来更多的问题，因为如果这么做了，所有的投资人都会离开，因为比赛的买入太高，所有人都会选择不打。” 还说：“如果你和其他人对局，你知道他们和你一样优秀甚至比你强，而你们交换了股份，那么你肯定不愿意和他正面对局。这不仅仅是因为交换股份，而且因为他们是优秀的对手。尤其在比赛进入短手牌局时，你更愿意和弱一点的玩家打大底池。 ” Daniel Negreanu认为这个问题无法公开解决： “这很难解决。如果在豪客赛决赛桌上，我和 Jason [Koon]还有Justin [Bonomo]打三人局，我能问 ‘你们互相买了多少股份？’，这根本不可能。投资肯定会影响他们内心的看法。知道情况如何当然很好，但是这的确很难公开，因为能公开的人都是最诚实的。绝大多数时候都要靠自律。” Daniel Negreanu

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走近牌手|投资86赚回250万，来听听一夜暴富的Chris Moneymaker想对你说些什么...

德学院官方2018.03.31 发布

投资86美元，赚回250万美元，可这笔钱，并没有被他糟蹋。 白日做梦的时候，我们总是忍不住会想，如果有一天我一夜之间成为了百万富翁，我会怎么花这笔钱呢？我会不会跟很多一夜暴富的人一样，在一番忘情的挥霍之后，花光了所有的钱，然后继续回归原来籍籍无名的生活，做着原本那份根本不想再做的工作？ 在扑克圈中有这样一个男人，他不仅一夜之间成了百万富翁，而且还一夜爆红成名，他就是Chris Moneymaker。这个男人挺着大肚腩留着山羊胡，为人相当低调。2003年，他花86美元打到一张WSOP主赛事门票，之后竟一发不可收拾成功斩获了高达250万美元的冠军奖金！ 作为通过线上资格赛赢到门票并最终拿下世界冠军名号的第一人，Chris Moneymaker的成功瞬间掀起了扑克狂潮。虽然他赢得了一笔巨额财富，整个扑克圈也因他开启了扑克繁盛期，但你或许不知道，Chris Moneymaker在夺冠后的五个月里根本没动过这笔奖金。如果你像他一样，突然间意外得到一大笔财富，那么我想你应该看看他作为过来人给你的建议—— “大概五个月之后，我才开始用这笔钱去消费。我把钱存进了银行，心想，我可不能随便把这笔钱给糟蹋了。” 事实证明，他并没有。虽然作为扑克之星的形象大使，他要经常出入各种奢华的扑克大赛场地，但你在5万买入的桌子上根本看不到他的身影，反而经常能在买入1,000的桌子上找到他。 他的谨慎是有道理的，毕竟过去吃过亏。他承认自己在大学时曾“嗜Du成性”，经常输个精光。 “但凡我知道的中过彩票一夜暴富的人，无一例外都在几年内就把钱败光了。” 除了买好东西的诱惑之外，还有很多人伸手向他要钱。当他夺冠后刚离开拉斯维加斯时，手机里竟有110个人给他留言，向他寻求经济支援，但他只认识其中1个人而已。设置预算是关键，他说。 “如果你习惯了一个月花两万，那让你一个月减少到1万你就会很难受。我决定不让自己养成花大钱的习惯，哪怕只是很短时间都不行。” 成为冠军后，他继续做了半年的会计工作。虽然财富在夺冠后暴增，可他周围的朋友并没有换人。他并没有把钱挥霍在酷炫的跑车上，现在开的依然是一辆别克，而妻子开的则是一辆小面包车。 夺冠后的他，拒绝高额桌游戏邀约已经成了日常习惯，哪怕对手都是些“最有名的人”。 “为什么这么做？因为我不喜欢冒险，我也没什么需要去证明的。我跟扑克之星有合作，已经可以得到很多的打牌机会。我现在就过着我想要的生活，我很幸福。” 钱到底有没有为他带来快乐呢？对于这个问题，Chris Moneymaker给了我们一个非常佛系的回答：“钱无法使你快乐，但没有钱你也一定不会快乐。可当你有了足够的钱，付得起昂贵的账单买得起想要的东西，这个时候你会发现哪怕钱变得再多，它所能带来的愉悦也都是有限的。我不喜欢过那种有上顿没下顿的日子，我只喜欢简单的生活。”

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人工智能一年半逆袭人类，来听听Ta怎么“说”

德学院官方2017.02.05 发布

如果以后要再拍一版《赌神》，也许主角们要面对的大BOSS不再是人类了。当地时间1月30日，在美国匹兹堡的大河赌场（Rivers Casino），一个名为Libratus的人工智能在共计12万手的一对一无限注德州扑克比赛中击败了四名顶尖人类高手，斩获20万美元奖金。 这场德扑界的人机“华山论剑”名为“Brains Vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante”（人脑大战电脑：升级版）。经历了20天的较量后，在个人战绩上，四名职业玩家Jason Lee、Dong Kim、Daniel McAulay 和Jimmy Chou均不敌人工智能；在总体战绩上，四名人类玩家共计输给Libratus176万美元筹码。 输给人工智能的人类是什么心情？ 在这场德扑领域的人机巅峰对决中，人类可谓是惨败。在共计20个比赛日中，人类团队只在其中4天里赢得了筹码。 1月30日傍晚，完成了3万手比赛的Jimmy Chou（周胄）筋疲力尽地告诉媒体，“这太难了。它（Libratus）不仅不留空子给我钻，而且我真的觉得它在钻我空子”。 Daniel McAulay说道，“在第10比赛日的时候，我还乐观心很大，想把那AI拉下马”。他们绞尽脑汁，每天比赛后都开会到深夜，但想出的战术没一个管用的。“是啊，我们就是完败，还能说啥呢”。 而在四名人类高手中最终战绩最佳的Dong Kim或许“早已看穿了一切”，在赛程过半时，他就认定人类已经没有机会了。 Jason Lee下场后则迫不及待地想去找Libratus的开发者们聊一聊，“我就是想确定一下他们是不是把计算机偷偷塞在我们脑子里了，因为它改变战术的时候就像是针对我们每个人发动的‘人身攻击’”。 从“溜进”到“均衡”：人工智能一年半逆袭人类 Libratus的开发者是美国卡内基梅隆大学（CMU）的计算机系教授托马斯•桑德霍姆（Tuomas Sandholm）和其研究生诺姆•布朗（Noam Brown）。 事实上，在一年半以前，桑德霍姆就曾带着AI来“踢馆”，但那次比赛的结局完全不同。2015年4月24日至5月7日，同样是在匹兹堡的大河赌场，桑德霍姆团队开发的人工智能Claudico在连续两周的无限注德州扑克比赛中轮流与四名排在世界前十的顶尖扑克选手（Doug Polk，Dong Kim，Bjorn Li和Jason Les）单挑80000回合。当时，人类几乎赢下了每个比赛日，最终以73万美元的筹码差完胜Claudico，以个人战绩排名而论，也只有一名人类选手不敌Claudico。 因此，当时AI专家纷纷预测，计算机攻下德州扑克起码还需要5年。这次开赛前，Libratus也不被看好，博彩公司为人类胜出开出的盘口从4赔1到5赔1不等。 那么，Libratus是如何在短短一年半内逆袭人类的呢？ 首先，是计算强度的大大提高。无论是Libratus还是Claudico，背后都是匹兹堡超算中心。这次截至比赛结束，Libratus 占用了超级计算机Bridges的2000万到2500万“核心小时”，是之前Claudico的10倍。 其次，桑德霍姆也在算法上做出了一些改进。除了采用一种新的平衡近似方法之外，也引进了在后期牌局中分析可能结果的几种新方法。 Claudico和Libratus这两个名字都源自拉丁文，Claudico意为“溜进”。而“溜进”在德扑中指代一种翻牌前的策略，即玩家不加注，只跟进1倍大盲注。而Claudico机如其名，在实战中擅长将“溜进”策略运用到极致。 Libratus在拉丁语中的意思则是“均衡的”。这个名字一语双关，首先，它点出了桑德霍姆将纳什均衡等博弈论运用在人工智能算法上；其次，Libratus的“套路”很深，能平衡地使用各种技巧，让对手吃不准。 纳什均衡学得好，诈唬死你没商量 百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）说道，“扑克是人工智能最难攻克的游戏之一。每一步没有所谓的最优解，人工智能要采取随机的策略，这样它诈唬的时候对方才会吃不准。” 诈唬（bluffing）是德州扑克的一种经典策略，它生动地体现了扑克游戏的“心理博弈”特征：即在手上的牌不够大的时候，依然虚张声势地加注，以吓退对手。为了达到好的诈唬效果，玩家的下注策略需要具备足够的随机性，以避免被对手摸清套路。总是诈唬的人和从不诈唬的人都不是一个好的德扑玩家。 在本次比赛中，人类玩家明显地感觉到Libratus善于诈唬及不被诈唬。这得益于开发者们教会它运用博弈论和战略决策理论，在充满不确定性的情景中找到平衡风险与收益的最佳策略，即所谓的“均衡”。 值得一提的是，这次比赛是以镜像局的方式进行的。在每一对镜像局中，AI和人类玩家的手牌是对调的。这种比赛方式不仅消除了抓牌运气的影响，也为我们了解AI的出牌风格提供了生动的视角。这比如其中一盘，人类高中Jason Lee起手牌是一对10（非梅花），前三张公共牌为K、9、4(其中有两张梅花)，第四张和第五张都开出了非梅花牌。此时，AI突然压上所有筹码，Lee选择不跟。通过隔壁的镜像局，我们发现AI当时的起手牌确实是两张梅花，也就是，AI最后在凑同花失败的情况下，成功通过诈唬赢下了一局。而在镜像局中，AI早早为手上一对10下了重注，最后人类玩家同样选择弃牌。 在现实生活中或许比阿尔法狗更有用 尽管就表面来看，Libratus这次夺魁像是阿尔法狗战胜李世石的翻版，无非是再一次证明了人类玩游戏玩不过计算机。但事实上，解决棋类和解决扑克这两个问题对人工智能而言，性质和路径非常不同。 就路径来看，我们已经发现相比起孕育在时髦的深度学习土壤中的阿尔法狗，Libratus或许更加像一个依赖超算能力的“经典人工智能”（Good Old-Fashioned Artificial Intelligence）。除此之外，阿尔法狗通过计算每一步的胜率来进行决策，但Libratus面临的决策情景则复杂得多，为此，开发者不得不引入博弈论来对问题进行处理。 这也是人类在德州扑克阵地上比围棋多撑了一会儿的原因。此前20年间被人工智能攻克的西洋双陆棋、跳棋、国际象棋和围棋都是“完美信息”游戏，所有玩家在游戏中能获得的确定性信息是对称的。人工智能掌握这些游戏的难度，主要取决于游戏中需要做出的决策点（decision points）的数量，这决定了计算机需要的计算量。围棋是上述几种棋类中决策点数量最多的，因而也是最后被人工智能掌握的。一盘围棋游戏约包含有10的170次方个决策点。 而计算机之父冯•诺依曼说过，“现实世界与此不同，现实世界包含有很多赌博、欺骗的战术，还涉及你会思考别人会认为你将做什么。”德州扑克就是这样一种更接近现实世界的“非完美信息”游戏，玩家只掌握不对称的信息，他不知道对手手中是什么牌，不知道五张公共牌会开出怎样的结果，也不知道对手猜测自己握有怎样的手牌。这些问题在计算范围之内。 因此，虽然一对一无限注德扑游戏中包含10的160次方个决策点，要少于围棋，但它对人工智能的推理能力提出了更高的要求。 而通过博弈论让人工智能学会找到平衡风险与收益的方法，不仅会在牌桌上赢得筹码，也将在现实生活中找到用武之地。这也是匹兹堡超算中心同意与桑德霍姆合作的原因。毕竟商业谈判、网络安全、出租车自动驾驶、机器人规划、医疗规划等领域都需要在“不完美信息”情景中做出决策。诺姆•布朗认为，现在人工智能已经在围棋、扑克等特定任务上媲美甚至超过人类，但我们最终追求的是能像人类一样适应现实生活中各种不确定性和完成各种任务的通用人工智能（GAI），而Libratus就在应对不确定性这个问题上走出了关键一步。从这个意义上说，会玩德州扑克的AI或许比会下围棋的AI更有用。 （本文转载自澎湃新闻，原标题：AI赌神诞生：匹兹堡赌场德扑人机大战落幕，人工智能完胜）

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