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安妮·杜克《下注思维》:如何在信息不足时如何做出高明决策
德学院官方2019.04.21 发布
今天要推荐的书是去年2月出版的书,安妮·杜克(Annie Duke)的《Thinking in Bets: Making Smarter Decisions When You Don’t Have All the Facts》(下注思维:如何在信息不全的状态中做更明智的决定)。 本书作者安妮·杜克之前一直是一名德州扑克的职业选手,也曾获得过2004年WSOP的冠军。在这本书里,杜克将会从一名德州扑克职业选手的视角,告诉你真实世界的决策方式。 这本书的中文版目前已经在亚马逊有售,有兴趣的读者可以复制下面链接去了解一下。 https://www.amazon.cn/dp/B07KLFJDQJ/ref=sr_1_1?__mk_zh_CN=%E4%BA%9A%E9%A9%AC%E9%80%8A%E7%BD%91%E7%AB%99&keywords=%E3%80%8AThinking+in+Bets%3A+Making+Smarter+Decisions+When+You+Don%E2%80%99t+Have+All+the+Facts%E3%80%8B&qid=1555663321&s=books&sr=1-1 这篇文章一共分为三个部分:第一部分讲真实世界的决策特点,以及为什么真实世界更像扑克而不是国际象棋。第二部分我们会讲如何寻找事情的真正原因。第三部分则是如何在真实世界中作出理性决策。 在德州扑克职业圈子里面,有一个词叫「结果论」(resulting)。所谓结果论,就是说你以事情的结果,来评判你最开始做的那个决策。 在《下注思维》的作者杜克最开始打职业比赛的时候,周围的很多前辈都告诉她,在任何时候都不能以结果论来评估自己的决策,这种思维方式对于职业选手来说非常危险。 那为什么好的决策可能会产生坏的结果?作者杜克告诉我们,真正拥有下注思维的人明白,我们做出决策产生的任何结果,其实都是由两种因素决定的:决策的质量,还有运气。 没错,运气在当中扮演着重要的角色。 心理学和脑神经科学告诉我们,我们的大脑天生就喜欢那些确定的东西。我们在人际交往中希望听到对方确切的回答,我们在感情中也希望得到对方给予的确定感。 尽管我们能够认识到生活中的确存在一些运气因素,但我们有时候很难接受这些运气因素起到的作用。特别是当我们自己倾尽了全力,结果仍然以失败告终时,我们是很难接受自己仅仅是因为「运气不好」的。 而在德州扑克的牌桌上,你是没有办法追求什么确定性的。很多时候你计算出了各种决策的概率,明白自己的最佳策略是什么,但是就是因为运气不好,最终输掉了比赛。 这种特性与棋类游戏有着显著的区别。比如在象棋中,你走的每一步棋,你的对手走的每一步棋,都是能够看得明明白白的。这当中牵涉到的运气因素很少——不会从哪儿地上突然冒出一个「车」,然后突然吃掉你的「炮」的。 那么真实的世界更像是扑克,还是更像棋呢?冯诺伊曼给出了答案。 冯诺伊曼是现代电子计算机与博弈论的重要创始人,有人曾经问过冯诺伊曼,说您提出的博弈论,是不是跟玩国际象棋一个道理呢? 冯诺伊曼回答说:「不对,国际象棋并不属于我提出的博弈论。国际象棋是一种能够明确所有条件的,可计算的一种形式。虽然你可能计算不出你下一步走哪里是最佳决策,但这个最佳决策一定是存在的。 但是真实世界的博弈论并不是这样的。真实世界的博弈,有虚张声势,有狡诈的欺瞒,有相互的勾心斗角。这些才属于我所说的博弈论。」 也就是说,国际象棋不包含任何未知信息,所有的棋子都明明白白地摆在棋盘上面。因此双方更多的是实力的较量,这其中包含的运气成分非常少。 对于现实生活中的我们来说, 国际象棋并不是一个好的比喻。我们的真实生活中,隐藏了太多隐含的未知条件,这就让我们面临一个重大的挑战:去辨别什么是真正好的决定,什么是干扰其中的运气。 我们的真实生活更像是扑克。在扑克的世界里,我们研究的是在不确定的条件下,如何做出最好的决策。 如果这个世界像国际象棋一样的话,那么所有的结果都只受到决定好坏的影响。商学院的教授们或许会联合数学系的教授,一起计算出成就一个伟大公司的最佳模型,然后指引人们照着这个模型去开创自己的公司。 但遗憾的是,这是一个扑克世界。你可能做出了当下最聪明,最谨慎的决定,但你最终仍然可能输得一败涂地。你可能每天都在闯红灯,但仍然活得好好的;你也可能一直遵守交通规则,却有一天被突如其来的车祸落下了残疾。这些情况在一个国际象棋式的世界里,是永远不可能发生的。 3.寻找原因的难点 德州扑克的规则用最简单的话来说,就是大家手里两张牌,配上牌桌上公有的5张牌一起比大小。一场德州扑克比赛一般会持续几个小时,平均每个小时会进行30把对局。 因此每一场比赛中,选手可能都需要作出上百个决定,而作出这些决定的时间,换算下来也只有几十秒而已。 而你要知道,德州扑克一场比赛的输赢,可能关乎上百万美金。而你作出这个价值上百万美金的决定的时间,用作者的话说,还没有你点菜的时间长。 德州扑克比赛的时候,很多时候大家互相之间并不需要揭露自己的底牌,对方就直接选择放弃跟注,而将筹码拱手让人。这就让你很难从结果中评估你自己的决策,很有可能对手比你的牌更好,如果他继续跟注的话,最后的赢家其实会是他。 这就像很多创业公司,可能这些创业公司最后成功了,但他们并不知道自己成功的原因到底是什么。所以在这种情况下,他们会更倾向于将成功的原因归纳在主观的因素之上,例如创始人的人格魅力,某个时刻团队做出的决策等等。 这些因素不能说不重要,但是很可能决定成败的因素反而是哪些难以被人注意到的,或者我们不愿意承认的点上。例如直接竞争对手因为融资晚了一周而资金链断裂,让你的公司最终在市场中胜出;或者政策制定者之间经过反复的博弈,通过了有利于你的法案,才让你得以继续生存下去。 任何一个变量的改变,对你来说可能都是致命的,更关键的是,你可能压根没有把这些变量放在眼里。 4.AI怎样寻找原因 在当下,我们每个人都能感受到人工智能的强大。尤其是近年来愈加热门的深度学习,更是让我们领略到这个领域的无穷潜力。 有了前面内容的铺垫之后,我们在这里就可以从另一个角度去解析深度学习为什么如此强大:它懂得寻找影响决策结果的真正原因。 我们举个例子,假如我们要训练一个深度学习模型,让它来识别猫和狗。我们的做法是先将一张猫或者狗的图片,转换成数字的形式,让每一个数字代表的就是一个像素点的信息。 如果这张图片的尺寸是100像素乘以100像素,也就是1万像素的图片,那么我们就会用1万个数字(假设是黑白图片)来表示这张图。 用数字来表示图片像素 紧接着,我们会用一个扫描器,去扫描这一万个数字。具体来说,就是给每个数字设置一个权重,这个权重的值的范围在0到1之间,某个像素的权重是1代表着这个像素点对最后的结果有重大影响,0则代表没有什么影响。 最后,我们通过一定的数学运算,用这些扫描器扫描出来的结果,生成一个最终的结果。 这里我们假设我们输入的图片是一只狗,但深度学习模型在第一次训练的时候把它识别成了一只猫。 因为这个模型给了我们一个错误的结果,我们就需要对它进行惩罚。而深度学习模型的强大之处在于,它能够真正地做到赏罚分明——凡是那些说这个图是猫的权重,都给我使劲打;凡是那些说这个图是狗的权重,都重重有赏。 由于每个权重都收到了奖励或者是惩罚,因此这些权重在下一轮训练的时候,就会根据上一轮的结果调整自己对每个像素点的评估。就这样一轮一轮训练下去,每个权重都逐渐找到了自己的评判标准,整个深度学习的模型预测准确率也就随之提高了。 简单来说人工智能的学习方式:精确地总结结果产生的原因,并根据原因随时自我调整。 而在我们生活中,我们总结问题原因的方式大多都是用一种笼统的话语来表述的。例如什么「我没升职是因为领导故意针对我。」 这件事情的原因如果用AI来表述的话,它会说:「你没有升职有18%的原因是有个同事在背后说了你坏话,有27%的原因是因为领导没有注意到你上个月完成了一项出色的工作,有13%的原因是因为你年纪和资历还不够,还有42%的原因是因为你的能力还不算足够出色。」 正确地给每个结果总结原因,我们才能够快速地学习提高,并在下次做出更好的决策。 5.我们要怎么寻找原因 对于普通人而言,想要做到AI那种精确的量化判断,实在是不太现实。那有没有什么办法,能够让我们人脑也能够学会正确总结原因呢? 作者杜克给了我们几条建议。 第一点,是学会从他人身上总结经验。相信你一定有这样的经验,当你的朋友遇到感情或者事业上的问题,向你咨询一些建议的时候,你往往能够一针见血地指出问题的关键所在,并能够为对方分析各种利弊得失。 而一到你自己遇到类似的问题时,你却反而钻进了牛角尖里,找不到问题真正的问题所在。 这个现象其实就给我们提供了一种思路:想要更加客观地总结问题的原因,你可以多从他人的身上发掘经验教训。由于你是以旁观者的角度去看待他人,因此你的内心就不会过多抗拒,你也不会因为自尊心的缘故而不敢将责任摊在自己身上——问题发生在别人身上,你却可以从一旁将原因看得明明白白。 你见到的他人的事例越多,你自然会发现各种事例之间的矛盾之处。在这个时候,你就需要找到这些看似矛盾的事物之间内在的联系,明白不同的决策在不同的环境之下的适用条件。这也正如菲茨·杰拉德所说: 「检验一流智力的标准,就是看你能不能在头脑中同时存在两个相反的想法,还能维持正常的行事能力。」 第二点,是建立一个相互监督的团体。你可以找几个和你志同道合的人一起,大家组成一个追求真理小组。在这个小组里面,任何人都要客观地评估其他人的决策,并且不依据个人好恶作评判。 这点其实和第一点的核心思想类似,就是利用旁观者的心态,理性地对问题进行分析。因为即便你从旁人身上总结出了很多问题的原因,但真正当你遇到问题的时候,你仍然需要一些旁人的指点。 当我们自己遇到什么问题的时候,我们往往会产生一种自利性偏差(Self-serving bias),简单来说,就是把自己获得的成功归因于自身的特点(聪明,勤奋,理性等等),而把自己的失败归因于种种外在因素(难度太大,时机不佳,环境太差)等等。 恋爱挫折,事业不顺,家庭不和,可能对于你来说都有种种的特殊原因,但在这个追求真理小组里面,其他成员能够更清楚地看到这些原因背后的一般性原因。而这些原因可能正是你没办法,或者说是不愿意承认的。 6.决策的障碍 在总结了原因之后,我们就需要进行决策。不要以为找到了原因之后,做出决策就是一件顺理成章的事情。很多时候你就是「懂得了很多道理,但仍然过不好这一生」。因为人类毕竟不是计算机,我们的喜怒哀乐时时刻刻都在影响着我们的决策过程, 在德州扑克里面,有一个词叫做「Tilt」,这个词翻译过来应该叫「上头」。所谓tilt,就是你因为心情极度沮丧而采取一系列的冲动行为。 当你处于tilt状态的时候,你已经没有办法进行任何理智思考与决策了,你会不计手牌地跟注,在不该all-in的时候all-in。如果你不能意识到自己处于这种状态,还在继续下注,那么你很可能在最后遭受巨大的不必要损失。因此对于每个德州扑克职业选手来说,认识tilt的状态,并学会调整自己,已经是一堂必修课了。 在德州扑克的比赛中,选手需要在短时间内作出至关重要的决策,能留给他们的思考和调整的时间非常少。但在我们的真实生活中,我们其实是有很多时间来思考自己的决策的。但即便是这样,也依然有很多人在作决策的时候只凭自己的直觉,作出冲动性的决策。 这种直觉性的决策在大多数时候的确是有用而且高效的。由于我们在作决策的时候需要调用自身很高的认知资源,因此我们日常生活中的大部分决定都是靠直觉来处理的,这样可以最大限度地节省认知资源,减少大脑负担。 但也正因为直觉思维用起来很轻松,不需要思考太多东西,我们平时对于这种思维方式就产生了很强的依赖。等到真的需要用理性进行思考时,我们就很难想起来调用自己的理性思维了。 7.开启你的理性模式 那么我们应该如何调用自己的理性思维呢?作者杜克同样给了两条建议。 第一条,叫「我们为什么下注?」 很多时候我们之所以不调用自己的理性思考,就是因为我们潜意识里面没有把自己遇到的事情当回事儿。而想要让自己的潜意识对当前的事情产生重视,我们需要做的事情也很简单:给这件事情加点筹码。一旦你需要付出什么代价了,那么你就得好好考虑一番了。 我们在决定的时候付出的代价越大,我们就更可能认真对待自己的决定。当然这不是说你凡事儿都要拿钱出来赌才能认真思考,很多时候你可以学会去想象,想象这件事情成功或者失败的后果。一旦你对这件事情的结果有了一个大致的了解,你就能根据实际情况合理地调用自己的认知资源了。 第二条,叫「10-10-10」法则。 这个「10-10-10」法则最开始是由是由萨奇·韦尔奇提出来的。这个法则的思路也很简单,就是当你在做重大决定之前,想象10分钟之后自己是什么想法;然后想象10个月之后自己是什么想法;最后想象自己10年之后又会是什么想法。 通过思考在不同的时间跨度上,你对这件事情的不同看法,你就跳出了当前的这个思考框架,开始用理智去对当前的事情作评估。 我们举个例子。假设你今年的高考失败了,你心里一直很纠结,不知道自己该不该去复读,那么这个时候你就可以用这个「10-10-10」法则了。 我们先看10分钟之后你会怎么想。10分钟之后,你可能和现在的想法差不多,你依然沉浸在高考失利的痛苦之中,但同时也很难下定决心去再花一年复读。 10个月之后你会怎么想呢?10个月之后,新一年的高考已经快来了,你回首这过去的十个月,自己每天的学习生活非常充实,时间仿佛弹指一挥间就度过了。你突然发现,日子也没有想象中那么难熬。 10年之后呢?你在复读之后去了一所更好的大学,你接触到了一个更好的平台,找到了一个更好的工作。你发现自己花的那一年的时间给自己带来了异常丰厚的回报,你的人生轨迹发生了质的改变。跟现在的生活相比,那个时候的付出已经算不得什么了。 就这样,通过「10-10-10」法则,你跳出了当前痛苦与纠结的状态,把目光放在了长远的将来,你的理性思维也被调动了起来,明白了什么才是更好的决定。 当然这里只是举的一个例子,可能你复读一年并没有考上一个更好的大学,可能将来的大学生活让你大失所望,等等这些风险是你在真实生活中都需要考虑到的。毕竟生活不是鸡汤,它需要的是你审慎而理智的思考与规划。 不过总而言之,这个法则的核心思想就是,你要学会跳出当前的心理状态,从更长的时间跨度去思考当下,考虑不同的决定对自己将来的影响,从而作出更好的决定。 8.反人性本能的下注 当你找到了自己输或赢的原因,克服了内心的非理性因素之后,现在该怎么办?答案很简单:找到获胜概率最大的决策,并至始至终地贯彻执行这个决策。 找到成功概率最高的决策并不难,真正的难点在于,你需要至始至终地贯彻执行它。这就意味着,你需要忍受当前的诱惑,你需要承受短期的波动带来的损失,很少有人能够屏蔽掉这些影响决策的干扰因素。 我们喜欢唾手可得的财富幻影,我们追求一夜暴富的发财机会,我们为短期的波动感到惴惴不安。这些人性的欲望让我们即使能够知道那条正确的道路在哪儿,也很难坚持埋头前行。 在更多的情况下,那些身上筹码越少的人,越愿意去压上自己的全部身家,结果到头来输掉了自己仅有的筹码,再无翻身之日。 在概率论里面,有一个著名的公式叫做「凯利公式」。具体公式在这里我们不展开说,只说它最重要的两个核心思想:1.只玩期望获益为正的游戏。2.除非获胜几率100%,否则在任何时候都不要压上全部赌注。 9.一场漫长的赌局 我们在开头说过,真实世界的生活更像是一场赌局。但与一场赌局比赛的不同之处在于,生活不只是一场几个小时的比赛,它有着更长的时间跨度,也有更多的决策等着你去选择。 在这场漫长的赌局里面,你可能会在某一个时间段里输得一败涂地。但只要你懂得不要随便压上自己的全部筹码,懂得自己当下最大概率获胜的决策是什么,你仍然有机会获得更好的生活。 祝大家好运! - 0
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低级别扑克中的情绪之战:如何在一帮菜鸟玩家中存活下来
德学院官方2018.08.05 发布
大多数扑克玩家在刚开始玩扑克时,都必须应对低级别扑克中一个独特的挑战,不论是线上扑克还是现场扑克。 一般来说,这些游戏中满满都是菜鸟和没啥想象力的紧常规玩家。这两种玩家弃牌的次数都不够,于是你会遭遇大量的爆冷。对于刚进入游戏的人来说,这种环境实在太难应对了。如果是线上扑克,多桌的因素分分钟让爆冷翻好几倍,很多人在这种情况下会经历灾难性的情绪失控。 在这篇文章中,我要跟大家分享我最常用到的缓解情绪的方法。就是这些方法帮助我在低级别扑克的密林中茁壮成长。 接受低级别扑克的混乱 首先,你要做的就是接受。要知道,玩低级别扑克的旅程不会是一片坦途,你会经历无数次的爆冷。 有时你会运气差到连输5手AA。有时对手就是能在决赛桌之前击中最后一张补牌。是的,这些真有可能发生,而且还可能更糟。 如果你从一开始就做好了心理准备,知道自己踏进的是什么样的河流,当你遇到无可避免的厄运时,接受起来会更容易。这事没有拐弯的余地。当你跟一帮“从来都不弃牌”的玩家玩牌时,他们偶尔总能击中奇迹牌。这就是简单的数学而已。 在玩扑克的时候,有一件事你永远都不要干,那就是跟数学对着干。如果对手在追卡顺听牌 - 他们一定会这么做 - 那么从翻牌追到河牌,大概会有16%的机会中牌。 追卡顺听牌真的不是好主意吗?那是当然。这是菜鸟玩家才会做的事。但是这16%的胜率你拿不走。他们偶尔是可以拿走这些胜率的。有时,他们还会连续好几次中牌呢。 这就是扑克的运作方式。你需要接受低级别扑克中战场的混乱。 记住你有84%的胜率 不论我说什么,当对手一次又一次击中奇迹牌时,你的精神防线还是很容易崩溃。你的内心百感交集,沮丧、失望和彻底的绝望交织在一起。到了某个时刻,你只想扔毛巾投降。因为,当你感觉自己注定要输掉每一手牌时,继续玩牌还有什么意义? 相信我,我太明白这种感受了。我是如何克服的呢?我的办法是,牢牢记住对手有84%的机会是不能击中卡顺听牌的。你的优势也太大了吧!这就是为什么从一开始我会玩这个游戏呀。不管他们如何去跟数学对着干,我永远是最后的赢家。 当你每次都在处于极大劣势的情况下投入筹码时,别指望长期以后还能赢到钱。把扑克分解来看,这就是扑克真正的样子 - 小样本慢慢累积,永远都不会结束。他们可能这一次,甚至连续三次击中卡顺赢了我,但是连续玩10次、20次、100次试试。他们不可能赢。 随着样本量的慢慢累积,我的84%的胜率会慢慢瓦解他们的“运气”。最终,他们所有的筹码都会归我所有。 别把重点放在一位玩家身上 许多人常常会忘记,有没有把钱从一位特定的玩家身上赢回来,一点都不重要。事实上,这是一个巨大的错误,而我经常看到人们一次又一次重蹈覆辙。当某一位玩家刚好连续从你手里赢走很多筹码时,你就是没办法把注意力从他身上转移。 你需要把娱乐型玩家,当做一个整体进行看待。能不能从一位具体的玩家身上赢回钱并不重要,最终你可以从一大帮娱乐型玩家身上赢回你的钱,只要他们不断在处于劣势的情况下往底池投钱。 扑克中永远不会变的一件事情是,菜鸟玩家总是会在自己处于很大的统计劣势时,不断把筹码投入底池。预防自己情绪失控最有效的办法,就是在玩牌的时候不要有任何对个人的针对性。 如果你不理解的话,想一想拉斯维加斯的娱乐场是怎么对待他们的顾客的。上次我查了一下数据,每年有4000+的烧钱货跑去维加斯,在轮盘赌、老虎机、掷骰子和其他庄家有巨大优势的游戏中一试身手。 你别搞错了,有些顾客在运气好的时候能赢很多钱。他们回家之后一通吹牛,反过来为娱乐场招揽了更多过来试手气的顾客。 但是,娱乐场可是深谙数学之道的。他们明白,不论游戏的级别有多低,他们在所有游戏中都是有优势的。他们不担心有哪位路人甲运气爆棚赢了一次。因为他们知道,在面对其他4000+万路人乙丙丁时,他们是有巨大优势的。 你需要用同样的方式来思考扑克。当某一位娱乐型玩家让你经历了一两次爆冷时,别太往心里去,别太感情用事。因为只要你打法正确,从长远来看,你可以从他们一整帮人身上赢到钱。而这,才是最要紧的事。 最后的思考 低级别扑克中的情绪之战是许多玩家玩牌路上的阻碍,尤其对新手和经验不足的玩家来说。 这些级别中充斥着不喜欢弃牌的菜鸟玩家,所以爆冷发生的几率还是挺高的。在线上扑克中,玩家动不动就同时玩2桌、4桌、12桌,甚至是20桌,于是乎,遭遇爆冷导致情绪爆炸导致输钱的可能性分分钟多了好几倍。 关键点在于,理解你最开始进入的游戏是个什么情况。低级别有时就是如此疯狂荒唐和难以想象。 不过同时,你别忘了,你在扑克中是不能跟数学对着干的,别指望在处于劣势的情况下玩牌还能总是赢钱。事实上,这种情况输大钱才是常态。 从谁身上赢回钱并不重要。只要你采取正确的玩法,每次你都是处于统计上优势的情况,最终赢钱的肯定就是你。 - 0
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终极难题的解决:翻前跟注者如何在不利位置游戏
德学院官方2017.12.16 发布
玩德州扑克的人都知道,处在不利位置是不利的,而作为翻前跟注者更是不利的。如果两种不利因素同时不期而至,你就会遇到许多棘手的翻后场合。 对抗有利位置的翻前加注者,我们不仅存在信息劣势,也存在范围劣势。因为我们面对的是一个范围更强的牌手的下注,在这种场合对抗持续下注是特别困难的。 为了让翻前跟注者更容易在不利位置进行游戏,我们将展示来自Doug Polk和Ryan Fee的三个秘诀,并用实例进行说明。 1. 用强价值牌做check-raise,用诈唬牌有选择性的跟注或check-raise。 Check-raise是现代牌手武器库中不可或缺的一种武器,它充许我们用范围中最强的部分榨取价值,以及用我们的诈唬牌迫使对手弃牌,从而减轻了我们的位置劣势。 当跟注无吸引力时,比如我们拿着无摊牌价值的听牌时,check-raise特别有效。如果运用得当,在 check-raise中混杂这样的诈唬是一种非常有效的策略,而且也平衡了我们的范围。 在我们可能有很多价值牌的公共牌面(比如给了我们范围优势的公共牌结构)有一个check-raise范围对于我们是有意义的。但我们应该避免在我们不可能有很多强价值牌的公共牌面做check-raise。这样做将导致我们的check-raise范围过度偏重于诈唬牌,从而没有足够的坚果牌组合做保护。 我们来看一个例子: $0.50/$1 PokerStars Zoom 6-Handed. 165bb Effective Stacks. Hero is dealt 9♣ 8♣ in the BB. UTG folds. MP raises to 3bb. CO folds. BTN folds. SB folds. Hero calls. Flop (6.5bb): K♠ A♣ 2♣ Hero checks. MP bets 3bb. Hero raises to 9bb. MP raises to 21bb. Hero calls. Turn (48.5bb): 2♦ Hero checks. MP bets 26bb. Hero folds. 这是一个我们做为翻前跟注者不该有一个check-raise范围的理想例子,它论证了一个重要观点:拿着一手没有摊牌价值的牌并不意味着我们应该激进地游戏。 这个公共牌面对对手范围的帮助远远超过了对我们范围的帮助,因此我们在这里没有足够多的价值牌组合去发起可信的check-raise。深度观察两者的范围将证明这个观点。 首先,中间位置的对手预计的翻前加注范围是: 而这里我们在大盲位置对抗中间位置玩家加注的防守范围是: 大盲位置翻前跟注者在这个公共牌面坚果牌不够多,因为AA、KK、AA这样的牌在我们的3bet范围中,因此当我们翻前平跟中间位置的加注时,对手估计我们不会拿到这些牌。 我们来看看这个公共牌面双方的胜率对比: 但在这里的胜率劣势还不是全部。在这里check-raise的主要问题是我们在这个公共牌面没有足够的强价值牌组合。以下两个胜率矩阵展示了对抗对手的范围有超过78%胜率的底牌组合。 (编注:如果你对于为何AQo、A2s和22加起来只有9种组合而不是15种组合感到困惑,我也是如此!事实证明,这是因为只有包括Q♣的AQo组合胜率超过78%。数学真的很有趣。) 这些矩阵说明了这个公共牌结构对于大盲位置跟注者是如何的不利。我们只有6种胜率超过80%的坚果牌组合,即3种22组合和3种A2s组合。与之相比,我们的对手有22种强牌组合(AA、KK、AKs、AKo、A2s和K♣ Q♣),数量超过我们的三倍! 用这种劣势很大的范围做check-raise并非明智之举。虽然看起来有点被动,但在这种场合最好是用我们的听牌跟注,然后转牌圈再做评估。事实上,有些公共牌面我们不能激进地游戏我们的听牌。 2. 不要害怕在两极化场合做超额下注 我们的范围在我们做check-raise时变得两极化,这意味着它由极强的牌和极弱的牌(就摊牌价值而言)组成,其间没有任何其他牌。因此,使用体现两极化的较大下注尺度是合乎情理的。这确保了我们用我们的价值牌得到了最大价值,并尽可能多地实现了我们诈唬牌的弃牌赢率。 考虑有效筹码量和后续回合的筹码量变化很重要。具体地说,我们选择的下注尺度能够做到有效诈唬,同时也能得到更差牌的跟注。 我们来考虑一个例子: Online Cash 6-Handed. 106bb Effective Stacks. Hero is dealt 4♦ 4♣ UTG Hero raises to 3bb. MP folds. CO raises to 5bb. BTN folds. SB folds. BB calls. Hero calls. Flop (15.4bb): 5♠ 4♠ T♣ BB checks. Hero checks. CO bets 5.5bb. BB folds. Hero raises to 15.5bb. CO calls. Turn (46.4bb): 9♣ Hero bets 30bb. CO calls. River (106.4bb): 6♠ Hero bets 55.5bb and is all-in. CO calls. 考虑到这个公共牌面非常湿润,最好是带着转牌圈卷入更多资金的目的,在两条街内打完这手牌。如果我们用44、55、54s(假设这些牌在我们枪口位置的率先加注范围)和TT以不同的频率做check-raise,那么我们总共有12种做加注的价值牌组合。为了平衡,我们在这种公共牌面的诈唬牌可以包括7♠ 6♠、7♣ 6♣、8♠ 7♠、8♣ 7♣和Q♠ J♠。 虽然这些诈唬牌大多在翻牌圈有可观的胜率,但如果没有改进,它们不会在摊牌时取胜。通过在转牌圈全压,而不是游戏全部三条街,我们用诈唬牌生成了尽可能多的弃牌赢率。而且我们仍可期待得到高对和坚果同花听牌的跟注,如果我们的范围是正确平衡的,这对我们是有益的。 为了让转牌圈的超额下注稍小一点,我建议翻牌圈的check-raise稍大一点。这使得翻牌圈和转牌圈的弃牌赢率更均衡。在翻牌圈加注到20BB左右,然后转牌圈在55BB的底池全压80BB似乎比较合适。 3. 在低筹码底池比的场合check-allin 当我们在不利位置面对多个持续下注时,我们往往会遇到听牌没有正确的价格去跟注的场合。特别是在转牌圈,因为筹码底池比(SPR)和公共牌结构,跟注几乎没给我们任何河牌圈诈唬空间。 在这种场合,除非我们希望用超强牌设圈套,或者用坚果听牌check-call,我们应该考虑用我们范围中的大多数牌要么全压要么弃牌。 下面我们来看一个例子: PokerStars Zoom 6-Handed. 180bb Effective Stacks. Hero is dealt Xx Xx in the SB UTG folds. MP calls. CO folds. BTN folds. Hero raises to 6bb. BB raises to 19bb. MP folds. Hero calls. Flop (39bb): K♥ Q♦ 8♠ Hero checks. BB bets 24bb. Hero calls. Turn (87bb): 6♦ Hero checks. BB bets 62bb. 提交牌局者的问题:“我们在这里存在任何check-raise全压范围吗?还是,我们这里只能check-call?” 对抗这个尺度的下注,采用check-raise是非常有意义的。一旦底池大小到了你无法有利可图地跟注的程度,而且大部分筹码已经卷入底池,最好是要么全压要么弃牌。如果我们这里在转牌圈跟注,那么我们在河牌圈只剩下1/3底池大小的下注额度,这个数额几乎没给我们任何操作空间。相反,通过用我们的听牌和价值牌组合全压,我们至少在转牌圈有一定的弃牌赢率。 这个全压或弃牌范围存在例外。具体的说,我们应该用偏重于阻断对手价值牌范围的强牌跟注。KQ是一个明显的例子,因为它阻断了暗三条和强对子组合。为了平衡,我们也可以用一些我们最好的听牌跟注,比如J♦ T♦或T♦ 9♦。这将使我们的河牌圈范围中存在同花和顺子组合。 但是,通常而言,这是一个我们范围中的大多数牌应该要么全压要么弃牌的场合。 文章转自扑克人 - 0
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