人机大战攻略升级，《德扑风云之致命迷局》9月花落爱奇艺独播

德学院官方2018.09.01 发布

9月2日，由北京佳叶飞扬影视文化发展有限公司制作的网络大电影《德扑风云之致命迷局》将在爱奇艺独家播出。 2016年，第一部“最专业的德扑电影”——《德扑风云之人生筹码》在爱奇艺平台上获得了三月TOP10，播放量近千万的精彩战绩。《德扑风云之致命迷局》在延续第一部制作理念的基础上，更精工细作，原班制作人马在剧情、人设、拍摄手法上都进行了大升级，更加入了人机大战和密室博弈等热门、烧脑内容，让整部影片更精彩纷呈。 《德扑风云之致命迷局》讲述了德扑女王叶卉子在全亚德扑精英赛中过关斩将，却因拒绝加盟邀请得罪商人李冬忍，遭遇冷艳杀手残酷报复。一次偶然机缘下，她加入IT宅男顾念的德扑圈APP程序开发中，怪异事件更是接连发生，叶卉子和他远在海外的弟弟都被卷牵连到密室“死亡牌局”中，密室中一局定生死，幕后操控者竟然是人工智能……百思不得其解的烧脑悬疑，加上时下最火热的“人机大战”主题，使得影片的剧情极具吸引力。 不仅如此，与炫特效的无脑赌片不同，《德扑风云之致命迷局》的牌局由扑克咨询平台《底牌》创始人、知名牌手、主持人司文，扑克专业竞技培训《扑克宗师》创始人杨一峰亲自设计，更新融入了悬疑色彩，进一步增加了德州扑克的胜负含金量。以战争、悬疑擅长的导演李柯加盟，武打设置点燃剧情，让密室的美术设计新颖独特。同时，德州扑克资深牌手和电影制片人刘佳衡担任策划、编剧、导演，助力影片的影响力和专业力逻辑力。 同时，关于AI的思考也融入了影片，最热门的“人机大战”成了剧情主线之一，“人与电脑谁更会厉害？”为影片增添了一抹不一样的色彩。为了展现剧情设定中的复杂背景，影片在中信国安天下第一城、尼雅皇家酒窖等地取景拍摄，真正体现媲美专业院线电影的制作手笔和匠心。 在演员上，影片也星光熠熠。近两年炙手可热的新星“有公主命却没有公主病”的石雨晴担任主演，演绎从数学老师转型德扑女王的叶卉子，与当红小生郭政池、丞磊等上演了精彩的对手戏。 视频在这里：

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2017世界扑克圈十大霸屏事件之：人机大战，AI大败职业牌手

德学院官方2018.02.24 发布

谁能想到在2017年，人工智能（AI）竟然会在我们最心仪的游戏 - 无限注的扑克 - 中胜了人类一筹？不过，既然人类玩无限注德州扑克的战略已经升级到了一个非常高的程度，电脑程序进化的程度超过人脑也没有那么稀奇了。毕竟，这只是时间问题而已。 德州扑克是信息不完全的游戏，不同的玩家通过各种不同的信息，根据起始筹码量，可以碰到10161个不同的决策点。德州扑克这种复杂性成为了设计AI的一个“基准挑战”。如果AI能搞定德州扑克，那必定可以应用于其他信息不完全的领域。 击败人类之路 尽管AI与策略游戏已经纠葛了30多年，但是直到最近，机器人才终于在高人气的无限注德州扑克游戏中击败了人类。2015年3月，有一款叫做Claudico的机器人跟四名顶尖的单挑无限注德州扑克高手进行了对战。不过，机器人的破绽实在太多，无法战胜人类。但是，对战最后产生的数据可能会一点误导人。 这四名人类玩家分别是Bjorn Li, Doug Polk, Dong Kim和Jason Les。他们总共玩了8万手牌，最终赢了$732,713（不过Les输了$80,842）。但是，整个挑战过程中，双方全部的投注超过了$1.7亿，这使得人类的盈利还占不到总投注额的0.5%。从统计学上来讲，几乎可以忽略不计。 卡耐基梅隆大学的这支团队并未止步于Claudico，特别是大学计算机部门的Tuomas Sandholm和Noam Brown。两人还在继续研究，不断从职业牌手那里得到反馈，然后用于改善机器人的设计。最后，他们在2016年设计出了Baby Tartanian 8，随后又设计出了Libratus（冷扑大师），准备让它在2017年接受挑战。 2017年1月，人机大战“复仇赛”再次启动。这一次，人类挑战者的队伍稍有变化。Kim和Les的队友变成了Jimmy Chou和Daniel McAulay。 我们通过当时的报道可以看到，这次复仇赛的结果和第一次不一样了。AI在跟人类打了12万手牌之后，赢了筹码$1,766,250，取得了大胜。冷扑大师的表现还为它的设计团队赢得了11月的HPCwire‘人工智能最佳使用’奖。 Doug Polk是这样说Claudico的，“它有一些漏洞，但是在新的程序冷扑大师中得到了修补。我现在清晰地认识到，到了这个时候，人类在单挑无限注游戏中已经滞后了，而且我可以想象到这种情况在其他形式的游戏中还会继续。” Polk说到其他形式时，提到机器人目前主要的漏洞在于，还不能把在无限注单挑游戏中的表现复制到其他游戏形式中，比如六人桌、九人桌游戏或其他扑克游戏。但是就像Polk所说，这一天应该不会很远了。 那么，我们身为扑克爱好者和迅猛发展的技术社会中的一员，扑克AI的迅猛发展，对我们有什么借鉴意义呢？ AI的策略 在扑克AI的测试过程中，Jason Les是参与度最高的职业牌手，拥有跟各个迭代的机器人交手的第一手经验。Les对记者说，尽管他在大学学的不是人工智能，但是他一直觉得AI非常迷人。在卡耐基梅隆大学的团队寻找顶尖玩家跟Claudico挑战时，他毫不犹豫地参与了进来。前段时间，Les还跟“伙伴”冷扑大师在神经信息处理系统大会中“叙旧”了呢。 “扑克大师Jason Les将会在周二晚上参加2017NIPS演示会议，跟他的老伙计冷扑大师重聚！” “跟冷扑大师对战是一次非常紧张激烈和费劲的经历。它采用的是比以前更加接近纳什平衡的策略，也就是说它几乎没有可以利用的漏洞。我们一开始希望能通过使用在它的抽象中不存在的下注量，从而获得优势。但是，我们后来发现，每当我们使用它一开始不熟悉的下注量后，AI会立刻运行算法来学习新的下注量，填补自己的不足。” AI的建造者在一篇正式的文章中提到了Les所指的的抽象。12月18日，这篇名为“Libratus: The Superhuman AI for No-Limit Poker”（冷扑大师：击败无限注扑克的超人类AI）详细解释了AI的内部工作原理。 冷扑大师并不像有些人想象的那样，预先编程了策略，而是写好了一个行动之前采取纳什平衡的决策算法。这个算法是以“行动抽象”（不同情况下采取不同组的下注量）和“牌面抽象”（把类似的手牌分为一组，采取相同的打法）为基础的，能让冷扑大师把10616个游戏决策点降低到1012个。 和以前的AI不同，冷扑大师共有三个模块组成，每个模块都有独立的算法。论文中列出了这三个模块： 在行动之前就计算出近似纳什平衡的策略 在游戏过程中进行子游戏求解 冷扑大师根据对手呈现的漏洞，调整自身的策略，使之更接近平衡 “从优点方面来看，冷扑大师采取的是非常平衡的策略，在所有时机的诈唬书数目非常合适。另外，它还会执行完美的混合策略，使得对手更难推测它的范围。人类没有能力采取同样的混合策略， 做不到用不同的办法不同的下注量和不带偏见的打同样的手牌。冷扑大师没有偏见或习惯，只会根据玩过的上亿牌精心调整自己的策略。” Les认为从某种程度上，人类可以在玩扑克方面模仿冷扑大师，采取混合的策略，不要每次都用同样传统的方式来玩某些牌或应对某些情况。对手有悟性的话，很容易就能看穿这种规律。他只需要做简单的调整就能打败你了。 “从观察冷扑大师玩牌，我发现人类可以学到的最好的东西就是，应该采取混合的策略。也就是说，你应该用许多不同的方式来玩牌，哪怕有时候看起来有些违反传统。不要让别人所‘接受’的玩法影响你对于对错的判断。采取这种办法，像冷扑大师一样采取各种各样的下注量（有大也有小），这是每个人都可以学习的，而且可以用来对付正常的人类对手。” 在跟冷扑大师的挑战结束后，Dong Kim也在采访中提到了类似的看法。他说，作为“世界一流”的AI，它使用的是混合的策略，而且用超池下注来诈唬的次数远超他所见过的人类。 最近几个月，超池下注成为高水平玩家越来越喜欢采用的玩法。他们把这种战术融入到自己的游戏中， 跟冷扑大师一样，用它来平衡诈唬和价值下注。超池下注的玩法曾多次被顶尖牌手提及。过去几年，也有越来越多的人开始讨论和使用游戏理论最优策略（GTO）。 我们从冷扑大师身上能学到的最重要的就是AI的学习方法。冷扑大师之所以能击败顶尖的无限注德州扑克单挑桌玩家，不仅是因为有复杂的算法，还因为它能根据新的信息和玩过的新手牌，不断调整策略。 虽然我们人类并没有冷扑大师这种超神的计算能力，但是顶尖的玩家可以通过使用AI模拟工具和软件，比如德州扑克快速GTO破解器PioSOLVER，有意识地训练自己，不断寻找对手策略上的漏洞，然后调整策略来利用这些漏洞。 正如Les所说，人类可以利用扑克AI的进步，提高自己的游戏。 “AI的进步真的为人类改善自己扑克游戏提供了强大的工具。跟优秀的对手对战一直是学习玩好扑克的不二法门。今天你如果想找到好的对手，那就要去玩真钱。如果你真的想挑战自我，就必须去玩更高的级别。有了AI训练工具，玩家有机会在不真正输钱的情况下，跟绝对有最佳表现的对手对战。” 游戏的未来 虽然AI在破解无限注德州扑克游戏上有了长足的发展，但是就算是冷扑大师的创造者Brown，还是解释说这个游戏并没有被“破解”，至少近期不会。在2016年接受采访时，他说，“无限注德州扑克在我们有生之年没可能破解。话虽如此，我们还是能想到很多好的近似解，我认为几年后我们就能看到机器人打败非常顶尖的职业牌手了，不过这跟破解还是有很大区别的。” 不到一年后，他的预测就在冷扑大师的神勇表现中得到了验证。不过Brown明确表示，冷扑大师的成功归功于“好的近似解”，主要靠的是程序中的抽象。 但是，就算AI的计算能力越来越先进，成本效益越来越好，大多数真实的扑克场景依然是在人与人之间进行的。我们都知道，人类不过就是人类。人类会犯错，会有情绪。他们还会分心，除了扑克之外还有其他的生活，而且多数人因为有“真正的”工作，所以用来学习游戏的时间是很有限的。人们受限于人脑的计算能力，同时许多人玩扑克不是为了赚钱，而是有其他的目的，比如娱乐。所有这些因素加在一起，使得无限注德州扑克依然活力无限，受众很广，至少目前是这样。 Dan “Jungleman” Cates 也同样这种说法。他之前在录一个视频时说，尽管我们深爱的两张牌游戏从很多角度来看“破解”了，但是大部分正常人依然玩的是次优的扑克，有悟性的玩家依然可以利用他们的破绽赚到钱。 “尽管市面上有了所谓的破解之法，但是人们的玩法永远都不会完美。” 机器人的危险之处 虽然有些人担心机器人可能被不法分子用来在线上游戏作弊，但是玩家和线上网站可以采取多种预防措施来保护自己。玩家可以留意下注量和时间的相似规律，看看是否存在不同寻常的下注方法，在聊天框是否没有回应，然后把可疑的行为举报给扑克网站。 另外，预防使用机器人和其他形式作弊的技术已经越来越先进，线上扑克在很多合法的国家和地区已经非常安全。不过，有人还是会问，机器人技术的发展是不是会使得预防机器人越来越困难。Les对这个问题也有所提及。 “AI的发展有可能导致玩线上扑克越来越不安全。虽然冷扑大师只玩单挑桌，但是随着AI技术的发展，它会逐步渗入到六人桌和满人桌领域，所以在线上扑克的安全问题上，我们可能会面临更艰难的决策。我知道扑克网站做了很多的努力来保证安全，因为这是他们整个业务的根基，我希望他们能在采取应对方法上取得成功。” “从长远来看，我认为互联网扑克的生存靠的是构建新的游戏，强硬地面对AI的发展。新的游戏可能是增加扑克牌的数目，增加筹码筹码量，或是做其他的改变。” 不论是不是为了防止线上扑克的作弊现象，Les所提到的增加扑克游戏的种类确实是大势所趋。所有的迹象都表明，扑克是死不了的。

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人工智能完胜“四大牌手” 主流媒体怎么看？

德学院官方2017.02.08 发布

人机大战（人工智能vs牌手）折腾了一阵，终以人类败北结束，人工智能完胜牌手，这种压倒性的胜利也成功让扑克再次吸引了主流媒体的眼光。 主流媒体的反映 1月中-1月末举办的人机大战中，4位职业牌手组成的队伍挑战人工智能Libratus（卡梅隆大学研制），在经历十多天的较量后，机器人获胜，这一场胜利让扑克这项游戏再次进入主流媒体的视野里，由于这是人工智能首次在无限德州扑克单挑游戏中，战胜由顶级玩家组成的挑战团，因此这个结果被宣传成扑克史上的一个转折点也是可以理解的，但人类输了归输了，可这并不代表这一行的末日就要来了。 要是你没看前几天的新闻，这里顺便“科普”下，十几天的对战后，在这个充满着无数变量的游戏中，人工智能从人类手中赢了价值超过170万的筹码，四个职业牌手，在对战中可谓谁上谁输，正因为每个人都输给了Libratus，自然而然这引起了主媒的注意。 英国网络媒体《独立报》评论说： “在象棋和围棋领域中，人工智能皆战胜了应战的人类，但扑克这项游戏毕竟跟两者不同，因为游戏双方是看不到对方底牌的，这个游戏中充斥着更多的‘阴谋暗算’，而诈唬是这个游戏的常态。” 《卫报》的观点是此次较量关乎的不仅限于扑克这个游戏，而是一个更宽泛的议题： “人类这次是惨败，人工智能又创下了另一项里程碑式的胜利，Libratus使用的算法针对的并非只有扑克，它的系统可以广泛用于娱乐型游戏外的其他领域，比如商业谈判、军事防御、网络安全、治疗方案等等，在这些领域中，人类没法十分周全地做出相应的计划，而人工智能的存在就是为了弥补人类在这种决策中的不完美。” BBC在报道中引用了一段挑战团成员Jimmy Chou说的话，Chou说这是一段令人沮丧的经历：“人工智能打得一天比一天好，它就像是我们的进化版，一开始我们抱的希望都挺大，可每一次当我们发现它身上的一个漏洞后，它自己意识到了，第二天这个漏洞就被修正了。” 科技类媒体的反映 这类媒体报道的焦点更多在于人工智能的下一个对手，在于它的发展，比如《MIT技术说》的看法是：“这只是一个开始而已，这次挑战证明了人工智能可以在单挑中战胜人类，那我们就可以由此得出结论，AI下次的挑战任务应该是以一敌多。不过从目前的情况看，一旦对象超过一个人类，机器人现在使用的系统就会失灵，所以未来的挑战中，研发者会换上什么技术，答案是未知。” 《连线杂志》则站在创新和人工智能胜利了这两个角度去报道，他们认为：“Libratus这次对战牌手使用的并非类神经网络系统，它这次靠的是随机学习，现学现卖，边学边改进的方式，简言之就是一种自我完善的系统。” 这不禁让小编想到了科幻电影《明日边缘》，里边的外星人就拥有汲取经验、不断进化的能力。 你害怕机器人么，你对线上扑克的未来持什么样的态度，跟我们说说吧！

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人机大战Day14：Dong Kim为人类战队唯一赢家，总盈利41,685美元

德学院官方2017.01.26 发布

老时间，老地点，万众瞩目的人机大战已经进行到第14天了。截至今日，双方共战71,512手牌，AI仍以绝对优势领先，盈利已达到701,242美元。 AI表现优异，且看人类战队如何应战。 据了解，Dong Kim是四名战队成员中唯一盈利的选手，总盈利为41,685美元。余下三名选手都没能从AI手中“成功捞金”，其中“二战”选手Jason Les亏损数额最多，已达到33万美元。 人类战队成绩如下： Dong Kim赢利41,685美元 Jason Les亏损335,805美元 Jimmy Chou（周胄）亏损184,480美元 Daniel Mcaulay亏损222,642美元 距离这场战争的落幕还有6天时间，人类战队能否扭转乾坤？我们静候佳音。如果你想围观比赛，请连上VPN，再戳：https://www.riverscasino.com/pittsburgh/BrainsVsAI （本文部分内容转载自扑克人问答社区）

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人机大战Day7：AI持续领先，Dong Kim成功抓诈

德学院官方2017.01.19 发布

德扑届人机大战自1月11日在美国匹兹堡河流娱乐场激战以来，已经成为了各大媒体的热门议题，如此大事中扑网怎能不报！截止至北京时间1月18日中午，人机大战已结束第七天的比赛，下面，我们来看一下Day7的战况。 （Day7战绩） 在Day7中，人类战队与人工智能Libratus总共进行了34,340手牌，而Libratus依旧处于强势地位，盈利已经达到231,329美元。那么人类战队表现如何？第二次代表人类战队出场的高额桌顶尖玩家Dong Kim成为了Day6和Day7唯一的盈利选手，总盈利分别为2,672美元和41,046美元。同样是“二战”选手的Jason Les就没这么给力了，他在Day5的交手中亏损已达72,000美元，Day6挽回了近2万的损失，但亏损仍为50,749美元，而他在Day7的交手中亏损又再次达到了107,477美元。Jimmy Chou（周胄）和名不见经传的单挑高手Daniel Mcaulay持续亏损，分别为40,444美元和124,454美元。由此可见，Libratus优势明显，人类战队再加加油吧。 （Day6战绩） 据Jason透露，卡耐基梅隆大学科研团队新开发的人工智能系统Libratus是个既擅长诈唬，也擅长抓诈唬的“家伙”。能得到Jason的肯定说明它的诈唬技术是不错的，不过代表人类战队出战的选手并非等闲之辈啊。为了让吃瓜群众看看我们人类战队的实力，小编就选取一手Dong Kim抓到了Libratus的大诈唬给大家安安心。 在那手牌中（盲注50/100），Kim在BTN位用9♥7♠加注到274美元，Libratus持8♣8♠跟注。 翻牌：6♠5♥4♠，Libratus下注274美元，Kim跟注。 转牌：8♥ ，Libratus再次下注274美元，Kim加注到3151美元（约两倍底池大小），Libratus跟注。 河牌：9♠，Libratus下注约15000美元，Kim长考了很久，最终决定跟注。结果显而易见，是Libratus暗三条转诈唬。 赛后，Kim对这手牌做出了如下评价：“我拿着黑桃7（顺子），是仅次于同花的第二好牌。转牌圈我加注将近两倍底池，因此它需要一手胜率很高的牌，比如带一个对子的同花听牌或坚果同花听牌等等。并且它在河牌圈的超池下注也有可能是在诈唬。” 这场人机大战的目标是在20天内打12万手牌，现在比赛即将过半，你觉得Libratu能继续保持领先吗？请留言告诉我们吧。当然，如果你想围观比赛，请连上VPN，再戳：https://www.riverscasino.com/pittsburgh/BrainsVsAI （本文部分内容转载自扑克人问答社区）

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